講義ノート

講義資料1 (PDF 文書, 564KB)

1. ガイダンス，確率・統計の復習

講義資料2 (PDF 文書, 378KB)

2. 線形回帰：最小２乗法

3. 最小２乗法の性質，交差検証法

4. 高次元モデルと正則化

講義資料3 (PDF 文書, 139KB)

5. カーネル回帰分析

6. 正定値カーネル

7. 再生核ヒルベルト空間

講義資料4 (PDF 文書, 622KB)

8. 判別分析

9. ベイズ規則

10. 予測誤差の評価・バイアスと分散のトレードオフ

11. 代替損失

講義資料5 (PDF 文書, 1051KB)

12. サポートベクトルマシン(SVM)：アルゴリズム

13. サポートベクトルマシン(SVM)：統計的性質

14. カーネルSVM，多値SVM

15. ECOCによる多値判別